ProvInCiA Provenance in Smart Cities

Sobre você

Antes de começar, precisamos conhecer um pouco do seu perfil. São perguntas rápidas. Seus dados não serão compartilhados e serão usados apenas para os fins desta pesquisa.

Este questionário é separado da avaliação em si e leva menos de 2 minutos.

Qual é o seu e-mail? *

1 · Perfil profissional

Qual a sua principal área de atuação? *

Academia (pesquisa / ensino) Indústria Ambos Estudante (ainda sem atuação profissional)

Qual sua formação atual (mais alta concluída ou em andamento)? * Qual sua profissão / papel atual? (opcional) Há quantos anos você atua na área (dados / computação / pesquisa)? *

2 · Experiência técnica

Qual seu nível de conhecimento em Python? * Com que frequência você escreve ou executa scripts científicos / pipelines de dados? *

3 · Análise de execuções e proveniência

O foco desta pesquisa. Responda com sinceridade — não há resposta certa ou errada.

Você já teve que analisar metadados de execuções antes (entender o que um script fez, em que ordem, quanto tempo levou, quais dados entraram/saíram)? *

Nunca Uma ou duas vezes Ocasionalmente Com frequência, faz parte do meu trabalho

Como você costuma fazer essa análise hoje? (marque todas que se aplicam)

Leio logs / saída do terminal manualmente Uso ferramentas de workflow (Airflow, Nextflow, Snakemake…) Uso ferramentas de proveniência (DfAnalyzer, noWorkflow…) Anoto / documento manualmente à parte Nunca precisei fazer isso

Você conhece o conceito de "proveniência de dados" (data provenance / lineage)? *

Não conheço Já ouvi falar, mas não sei bem o que é Conheço o conceito Conheço e já usei na prática

Você já utilizou alguma ferramenta de coleta de proveniência (ex.: registro automático da origem, das transformações e do histórico de execução dos dados)? *

Não Sim Não tenho certeza

Perfil registrado. Obrigada pela participação!